ランダムフォレスト（Random Forest）をやさしく解説｜小学生にもわかる機械学習の森

ランダムフォレスト（Random Forest）は、たくさんの決定木を集めて、みんなで相談しながら答えを決める方法です。本記事では、森やみんなで話し合うたとえを使い、小学生でも楽しく理解できるように、ランダムフォレストの仕組み・使い方・すごさをわかりやすく解説します。

ランダムフォレストってなに？

「ランダムフォレスト」は、たくさんの「決定木（けっていぎ）」を集めて、みんなで相談して答えを決める方法です。英語では「Random Forest（ランダム・フォレスト）」といいます。「フォレスト」は森という意味です。

たとえてみよう！みんなで相談する森の会議！

もし、1人で考えるのが難しい問題があったら、たくさんの友だちに相談しますよね？みんなが自分の考えを出し合って、多数決で決めると、よりよい答えが見つかることが多いです。

ランダムフォレストも同じで、たくさんの決定木がそれぞれ考えて、最後にみんなで相談して答えを決めます。

どうやって動くの？

1. たくさんの決定木を作る（それぞれ少しずつ違う質問をする）
2. それぞれの決定木が自分の答えを出す
3. みんなの答えを集めて、多数決で一番多い答えを選ぶ

こうすることで、1本の木だけで決めるよりも、間違いが少なくなります。

どんなときに使うの？

ランダムフォレストは、いろいろな場面で使われています。

• お店で「どの商品がおすすめか」を決めるとき
• 病院で「どんな病気か」を調べるとき
• ゲームでキャラクターの行動を決めるとき
• たくさんのデータから正しい答えを見つけたいとき

「いろんな意見を集めて、より正しい答えを見つけたい」ときに大活やくします！

なにがすごいの？

ランダムフォレストのすごいところは、「みんなで相談する」ことです。

• 1人だけだと間違えることも、みんなで決めると正しい答えに近づける
• いろんな意見があるので、バランスがよくなる
• どんな質問が役に立ったかもわかりやすい

まとめ（だいじなポイント！）

もっと深く知りたい？

ランダムフォレストは、決定木ごとに少しずつ違うデータや質問を使うことで、いろんな考え方を集めます。だから、1本の木だけよりも、全体として強くてかしこい答えが出せるんです。

さいごに

ランダムフォレストは、みんなで相談して決める「森の会議」のような方法です。もし君が何かを決めるときも、友だちと相談してみると、きっといい答えが見つかるよ！