ChatGPTで答えが出る時代に、なぜ“数学”を学ぶのか？

AIに頼れる今だからこそ考えたい、「学ぶ意味」としての数学の価値について探ります。

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AIの発展に伴い、学校教育のあり方が見直される中で「数学を学ぶ価値」についても議論が活発化しています。専門家の多くは、AIによる計算能力の向上は現場に変化をもたらすものの、逆に読み・書き・数学といった基礎教育の重要性は増すと指摘しています。

例：東京大学の松原仁教授は「AI時代には『読み・書き・数学』の教育がさらに重要になる」と述べ、数学学習は単に微分積分の習得ではなく論理的思考力を養うことに重きを置くべきだとしています。

基礎技術と論理力の重視 米国数学教員協議会（NCTM）の会長も、AIには教材作成支援の可能性がある一方で、「子どもたちが数学を学ぶのは問題解決や論理的・批判的思考力を身につけるため」であり、AIにそれらを置き換えることはできないと述べています。
教育現場の懸念 教育関係者の調査では、約半数の教員が「AIなどのテクノロジーと授業の共存」を課題視しています。現場では、AI活用に伴い授業内容の再検討や新たな指導法の模索が求められています。

数学教育の目的・役割の再考

新学習指導要領や教育政策でも、AI時代に対応した数学教育の再構築が強調されています。文部科学省は「デジタル時代の読み・書き・そろばん」を数理・データサイエンス・AIと位置づけ、大学・高専での教育プログラム認定制度において数学教育を推進しています。

カリキュラム改革 AI戦略会議では、AI・数理・データサイエンス教育の充実や、全ての高校生・大学生に対するデータサイエンス教育の必修化が提言されています。
教師の役割 AI時代でも「課題発見」や「問い立て」は人間教師の重要な役割です。AIはあくまで道具であり、人間にしかできない価値判断や創造性の育成が求められています。

AIが数学的計算や問題解法を自動化できるようになったことには危機感もあります。AI依存が進むと、学習者の基礎学力や思考力が損なわれる恐れが指摘されています。

逆に、AIにはない「問題を発見する力」「議論・合意形成する力」「倫理的判断力」などのスキルを重視する教育観が増えています。

学習者自身のAIリテラシー教育も必須で、AIの仕組みや得意・不得意を理解して使いこなすことが求められています。

教育政策担当者や研究者はAI時代の数学教育を再定義しようとしています。学術会議や文部科学省は統計教育や情報教育の強化を提言し、大学や産業界はデータサイエンス教育の充実を急いでいます。

東京大学の松原仁教授は「AIにできることは任せ、人間は人間にしかできないことを学ぶ」と述べ、数学教育は思考力だけでなく創造性や価値観の育成も対象とする必要性を強調しています。
教育専門家も「AIでは解決できない課題の発見や対話が人間の役割」と述べ、数学教育の意義は薄れず、むしろ数学を核とした新たな力の育成が求められているとしています。